La Germania deve risparmiare energia in vista dell'attuale crisi del gas e dell'elettricità. Due nuove ordinanze sul risparmio energetico specificano ora le misure concrete e i valori obiettivo con cui la Germania deve risparmiare energia nel settore pubblico. Le ordinanze si applicheranno a breve termine a partire da settembre e ottobre 2022, rispettivamente per sei e 24 mesi. Le schede SIM M2M e l'uso della tecnologia degli edifici intelligenti possono aiutare a implementare e monitorare le misure specificate.
Misure di risparmio energetico nel settore pubblico
Il 24 agosto 2022, il Ministero federale dell'Economia e della Protezione del Clima (BMWK) ha annunciato due nuove ordinanze sul risparmio energetico. L'emendamento alla legge sulla sicurezza energetica (EnSiG) approvato in estate autorizza il governo federale ad adottare le ordinanze corrispondenti. Entrambe le ordinanze contengono misure specifiche e valori di riferimento finalizzati al risparmio energetico - in particolare di elettricità e riscaldamento - in tutta la Germania. La prima ordinanza è in vigore dal 1° settembre 2022 per un periodo limitato di 6 mesi. La seconda ordinanza richiede ancora l'approvazione del Bundesrat. L'applicazione è prevista per un totale di 24 mesi a partire dal 1° ottobre 2022.
Le ordinanze stabiliscono, ad esempio, che la temperatura minima stabilita nei contratti di locazione non deve essere mantenuta per un periodo temporaneo di sei mesi e che il limite massimo di temperatura negli edifici pubblici sarà abbassato da 20 a 19 gradi. Se possibile, i corridoi o le aree degli edifici pubblici in cui non vivono persone non dovrebbero più essere riscaldati. Le eccezioni si applicheranno solo se una temperatura più alta è necessaria per motivi sanitari o tecnici. A partire da ottobre sarà inoltre vietato illuminare dall'esterno monumenti o luoghi di interesse. Le uniche eccezioni sono rappresentate dall'illuminazione di sicurezza e di emergenza. Le eccezioni si applicano anche agli eventi culturali di breve durata o ai festival pubblici, nonché a tutte le situazioni in cui la luce è necessaria, ad esempio per scongiurare un pericolo o salvaguardare il traffico stradale. Se i locali di vendita al dettaglio sono riscaldati, non possono tenere costantemente aperte le porte e gli ingressi dei negozi. Gli impianti pubblicitari illuminati devono essere spenti tra le 22.00 e le 6.00 del giorno successivo. Fanno eccezione - sempre per motivi di sicurezza - le illuminazioni delle pensiline per i passeggeri o delle sale d'attesa e dei sottopassaggi ferroviari.
Come le schede SIM M2M aiutano a risparmiare energia
In questa situazione straordinaria, la tecnologia intelligente può aiutare le aziende, le autorità e i comuni a mantenere una visione d'insieme e ad attuare con successo le misure. Sia per la regolazione e il controllo delle soluzioni di illuminazione che per il monitoraggio dei sistemi di riscaldamento: sensori, unità di controllo e schede SIM M2M aiutano a raccogliere e monitorare automaticamente i dati e consentono di intervenire a distanza, se necessario. L'automazione degli edifici (smart buildings) può dare un contributo significativo all'efficienza energetica. Di seguito illustriamo brevemente tre possibili applicazioni delle schede SIM IoT utilizzate dai clienti nel contesto dell'automazione degli edifici e del risparmio energetico:
1. illuminazione intelligente: soluzioni per il controllo intelligente della luce
L'illuminazione intelligente o le soluzioni di illuminazione intelligente consistono, tra l'altro, nel gestire l'illuminazione di strutture interne ed esterne con tempi di illuminazione individuali e un livello di luce adeguato alla domanda. Questo vale sia per l'illuminazione delle cantine dei condomini che per l'illuminazione stradale delle grandi città. Per un uso efficiente dell'energia, la luce deve essere fornita dove i residenti e gli abitanti ne hanno bisogno. Negli altri luoghi è possibile ridurre il consumo energetico. A lungo termine, non solo si possono risparmiare i costi energetici, ma si può anche proteggere l'ambiente, ad esempio proteggendo uccelli, pipistrelli e insetti dall'esposizione permanente alla luce.
Rete di illuminazione urbana telecomandata:
I sistemi di illuminazione stradale intelligenti sono un modo per le città di risparmiare risorse sia dal punto di vista economico che ecologico. Sono già stati implementati da città di tutto il mondo nel contesto delle smart city. L'obiettivo dell'utilizzo di sistemi di illuminazione intelligenti è quello di migliorare i processi relativi all'illuminazione urbana e di realizzare i risparmi associati. I sistemi di solito raccolgono dati sui requisiti energetici e di illuminazione e li trasmettono a un centro di controllo centrale, da cui vengono valutati e da cui è possibile accedere ai sistemi da remoto, se necessario. In questo modo non solo si accorciano notevolmente i tempi di risposta delle amministrazioni cittadine, ma si riducono anche i costi di viaggio del personale e l'impiego di personale in generale. L'intensità della luce viene monitorata e controllata tramite regolatori montati sugli apparecchi di illuminazione, ad esempio, e gli orari di accensione sono programmati o le eccezioni sono memorizzate per periodi definiti, sia regolarmente che eccezionalmente, ad esempio per eventi speciali. Poiché questi sistemi si basano sulla domanda calcolata, l'illuminazione o l'energia vengono fornite principalmente quando sono effettivamente necessarie. I periodi di illuminazione non necessari vengono eliminati, con una conseguente riduzione diretta del consumo energetico e dei costi operativi.
2. Manutenzione predittiva: riconoscere i guasti imminenti prima che si verifichino i danni.
La manutenzione predittiva è probabilmente uno dei casi d'uso più diffusi dell'IoT nel contesto dell'Industria 4.0. In questo caso, i dati sullo stato delle macchine vengono registrati e raccolti per effettuare una manutenzione attiva dei sistemi. L'elaborazione in tempo reale dei dati macchina raccolti consente di creare previsioni, che a loro volta vengono utilizzate come base per i cicli di manutenzione. In questo modo si riducono, ad esempio, i tempi di inattività delle macchine, poiché i guasti imminenti possono essere previsti in anticipo sulla base dei dati. Ciò consente ai tecnici di intervenire prima che il danno si verifichi effettivamente. I vantaggi della manutenzione predittiva sono percepiti a molti livelli:
Aumentodella redditività:
Lamanutenzionepredittivapuò portare benefici alle aziende a due livelli: Da un lato, la manutenzione predittiva aiuta a ridurre i tempi di inattività di sistemi e macchine, mantenendo o aumentando l'efficienza produttiva e riducendo i costi dei tempi di inattività non pianificati. Dall'altro, la manutenzione regolare aumenta la durata di vita di macchine e sistemi.
Ottimizzazione deicicli e dei processi di manutenzione:
Una precisapianificazione anticipata della manutenzione imminente e degli eventuali guasti che ne derivano consente di coordinare meglio i processi circostanti. Invece di dover reagire a un guasto improvviso e di dover interrompere la produzione con breve preavviso, la manutenzione può essere programmata e la produzione adattata di conseguenza. In altre parole, si decide il momento migliore per la manutenzione, invece di essere sorpresi da essa.
Miglioramento delleprestazioni delle macchine:
L'analisicontinuadei dati raccolti consente di migliorare le prestazioni di sistemi e macchine. A lungo termine, questo può portare a una maggiore produttività.
3. accesso e manutenzione a distanza delle apparecchiature tecniche: Osservazione dei sistemi di riscaldamento e dei controlli di temperatura
L'accesso remotoo la manutenzione e il controllo a distanza dei dispositivi tecnici prevede l'utilizzo della comunicazione M2M per accedere ai dispositivi da quasi ogni parte del mondo. Ciò consente di monitorare e manutenere i dispositivi finali da remoto: non è più necessario che un team sia presente sul posto per i controlli di routine o gli aggiornamenti del software, ad esempio. Grazie all'accesso remoto, le installazioni in loco possono essere limitate all'effettiva necessità, consentendo alle aziende di pianificare le installazioni in modo più efficiente ed economico.
Le applicazioni e gli utilizzi possibili sono molteplici: Dal monitoraggio di macchinari industriali e turbine eoliche ai sistemi di riscaldamento in rete negli immobili commerciali. In passato, un team di assistenza arrivava quando una macchina o un dispositivo aveva un problema, ma oggi, grazie all'IoT (Internet of Things), il servizio clienti può avviare una diagnosi iniziale da remoto anche senza essere sul posto e, in alcune circostanze, risolvere un problema senza dover fare un viaggio extra. Il rischio di errori di programmazione o configurazione è in aumento, soprattutto con sistemi sempre più pesanti dal punto di vista software. La diagnostica remota tramite una connessione M2M è di solito del tutto sufficiente per identificare l'errore e spesso correggerlo direttamente.
L'Internet of Things offre molte nuove possibilità, in particolare per quanto riguarda l'efficienza dei sistemi di riscaldamento. Ad esempio, i dati sulle prestazioni dell'impianto di riscaldamento possono essere trasmessi direttamente alle società di gestione immobiliare o alle associazioni edilizie per monitorare e controllare il consumo energetico. Un gateway installato sull'impianto di riscaldamento funge da interfaccia e può leggere e trasmettere i dati: la temperatura di mandata e di ritorno, la pressione o la quantità di calore consumata. Con sistemi di riscaldamento controllati in modo intelligente, è possibile ottenere risparmi energetici fino al 15% in media per l'acqua calda e il riscaldamento.
Laura Gaber, M.Sc., è la più longeva delle nostre due Laura del marketing. Originaria di Colonia, ha lavorato per diversi anni come addetta alla comunicazione a livello europeo per il settore delle energie rinnovabili. Nel 2016, la curiosità di Laura l'ha spinta a spingersi oltre, fino al nord e alle nostre braccia. Da allora, si occupa quotidianamente degli ultimi sviluppi della digitalizzazione, della comunicazione M2M e dell'IoT.
