Ingegnere analitico - ELT & Datamodelling (m/f/x)

WhereverSIM - IoT da Amburgo

Vi offriamo l'opportunità di iniziare a lavorare in uno dei settori del futuro. Con la nostra soluzione, abilitiamo una connessione Internet semplice ma professionale per un'ampia gamma di dispositivi IoT, dalle lavatrici intelligenti alle auto connesse.

Dalla nostra fondazione nel 2015, abbiamo continuato a crescere in modo sano, conquistando clienti come Rossmann, Lufthansa Industry ed Engelbert Strauss.

La vostra missione

Crediamo che il futuro sia connesso e facciamo in modo che i dispositivi di tutto il mondo possano comunicare tra loro. Con le nostre schede SIM M2M, creiamo soluzioni che aiutano realmente le aziende a progredire, sia nei settori della mobilità elettrica, delle energie rinnovabili o delle città intelligenti. Utilizziamo le tecnologie più recenti per offrire una connettività personalizzata per le complesse sfide B2B.

Insieme, stiamo dando forma al data lake che guida la nostra crescita e l'innovazione nel settore IoT. In qualità di Analytics Engineer, vi offriamo l'opportunità di progettare processi ELT e modelli di dati in un ambiente cloud moderno (AWS S3, Apache Airflow, EMR Serverless, PySpark) e quindi di consentire decisioni guidate dai dati per clienti e team.

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Il vostro ruolo:

Nel nostro team, getterete le basi per garantire che i dati siano disponibili in forma strutturata, utilizzabile e rilevante per le decisioni, per aiutare noi e i nostri clienti a progredire.

Le vostre pipeline di dati: sviluppate e monitorate i moderni processi ELT (ad esempio con Airflow e PySpark su AWS) per integrare i dati da diversi sistemi sorgente nel nostro data lake e data warehouse, in modo efficiente, manutenibile e tracciabile.
Il vostro modello di dati: costruite modelli di dati analitici nel data warehouse, come base affidabile per report, analisi e decisioni basate sui dati.
La vostra collaborazione: lavorate nel team dati con un analista dati e siete coinvolti in un ambiente interdisciplinare con sviluppatori software, DevOps, finanza e altri reparti specializzati. Capite le loro esigenze e trasformate i dati in strumenti decisionali reali con un impatto tangibile sull'azienda.
La vostra esperienza: conoscete gli strumenti, le architetture e le tecnologie moderne (ad es. dbt, AWS Glue, Redshift, Snowflake, Apache Iceberg), contribuite con idee nuove e ci aiutate a trovare la strada migliore da percorrere nel moderno stack di dati.
I vostri standard di qualità: prestate attenzione alla qualità dei dati, al monitoraggio e alla governance e pensate fin dall'inizio a concetti quali la gestione degli utenti, l'accesso e la documentazione.

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Cosa portare con sé

Esperienza: avete una solida esperienza nell'ingegneria dei dati o nell'ingegneria analitica in un ambiente basato sul cloud, in particolare nell'impostazione di processi ELT e nella modellazione di strutture di dati analitici in un DWH.
Competenze tecnologiche: le vostre competenze in Python e SQL sono molto buone - sviluppate processi ELT in modo sicuro ed efficiente. Idealmente, avete esperienza pratica con strumenti come Apache Airflow e PySpark e li utilizzate attivamente per orchestrare e trasformare i dati.
Pensiero analitico: affrontate le sfide in modo creativo e pragmatico, implementando soluzioni sostenibili in modo mirato. Vi piace testare nuovi strumenti, osservare il mercato e formulare raccomandazioni fondate.
Non è escluso che la conoscenza di strumenti come Snowflake, dbt, Liquibase o Airbyte costituisca un vantaggio, così come l'esperienza nella governance dei dati (ad esempio, gestione degli utenti, concetti di accesso o manutenzione dei metadati).

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I nostri vantaggi

🧠 Crescita e sviluppo: con noi avete l'opportunità di crescere professionalmente e personalmente. Vi sosteniamo con programmi di formazione mirati per aiutarvi a realizzare il vostro pieno potenziale.
🔄 Agilità: in un ambiente dinamico come il nostro, la flessibilità è fondamentale. Lavoriamo in modo agile, in modo che possiate reagire rapidamente ai cambiamenti, contribuire a plasmare i processi e implementare direttamente le idee innovative.
💻 Lavoro flessibile: Sia che siate più produttivi la mattina presto o la sera tardi, offriamo orari di lavoro flessibili in modo che possiate organizzare la vostra giornata nel modo migliore per voi e per il vostro team.
👂 Percorsi decisionali brevi: Nella nostra cultura aziendale aperta, tutte le porte sono aperte per voi. Sia in ufficio che da remoto, incoraggiamo il dialogo continuo tra i team e la direzione.
🤝 Cultura unica: insieme otteniamo di più. Diamo priorità al lavoro di squadra: ci sosteniamo a vicenda per raggiungere i nostri obiettivi comuni.
💙 Inizio ottimale: vi aiuteremo a familiarizzare con il vostro nuovo ruolo mettendovi a disposizione un compagno. Questo vi permetterà di familiarizzare rapidamente con la nostra cultura e i nostri processi e di dare un impulso strategico al vostro team.
🧘 Salute mentale: OpenUp vi dà accesso gratuito a un supporto psicologico professionale, anche per un massimo di tre membri della famiglia.
🌳 Responsabilità sociale: è possibile utilizzare 5 giorni di congedo speciale all'anno per partecipare a progetti sociali.
💪 Sussidio individuale: Potete scegliere se utilizzare il sussidio di 50 euro al mese per i trasporti pubblici, internet o l'Urban Sports Club.