Ingegnere analitico - ELT & Datamodelling (m/f/x)

WhereverSIM - IoT da Amburgo

Vi offriamo l'opportunità di iniziare a lavorare in uno dei settori del futuro. Con la nostra soluzione, abilitiamo una connessione Internet semplice ma professionale per un'ampia gamma di dispositivi IoT, dalle lavatrici intelligenti alle automobili connesse.

Dalla nostra fondazione nel 2015, abbiamo continuato a crescere in modo sano, conquistando clienti come Rossmann, Lufthansa Industry ed Engelbert Strauss.

La vostra missione

Crediamo che il futuro sia connesso e facciamo in modo che i dispositivi di tutto il mondo possano comunicare tra loro. Con le nostre schede SIM M2M, creiamo soluzioni che aiutano realmente le aziende a progredire, sia nei settori della mobilità elettrica, delle energie rinnovabili o delle città intelligenti. Utilizziamo le tecnologie più recenti per offrire una connettività personalizzata per le complesse sfide B2B.

Insieme, stiamo dando forma al data lake che guida la nostra crescita e l'innovazione nel settore IoT. In qualità di Analytics Engineer, vi offriamo l'opportunità di progettare processi ELT e modelli di dati in un ambiente cloud moderno (AWS S3, Apache Airflow, EMR Serverless, PySpark) e quindi di consentire decisioni guidate dai dati per clienti e team.

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Il vostro ruolo:

Nel nostro team, getterete le basi per garantire che i dati siano disponibili in modo strutturato, utilizzabile e rilevante per le decisioni, per aiutare noi e i nostri clienti a progredire.‍

Le vostre pipeline di dati: sviluppate e monitorate i moderni processi ELT con Airflow e PySpark su AWS per integrare i dati da diversi sistemi sorgente nel nostro data lake e data warehouse, in modo efficiente, manutenibile e tracciabile.
Il vostro modello di dati: contribuite a plasmare il nostro data warehouse e a utilizzarlo per sviluppare modelli di dati robusti e analitici, come base per report, analisi e decisioni basate sui dati.
La vostra collaborazione: lavorate nel team dati con un analista dati e siete coinvolti in un ambiente interdisciplinare con sviluppatori software, DevOps, finanza e altri reparti specializzati. Capite le loro esigenze e trasformate i dati in strumenti decisionali reali con un impatto tangibile sull'azienda.
I vostri standard di qualità: prestate attenzione alla qualità dei dati, al monitoraggio, alla governance dei dati e alla documentazione.

Cosa portare con sé

Esperienza: avete lavorato come data engineer o analytics engineer per diversi anni. Durante questo periodo, avete impostato processi di ELT e sviluppato modelli di dati analitici in un data warehouse, idealmente in un ambiente cloud (ad esempio AWS, GCP o Azure).
Conoscenze tecniche: conoscete bene SQL e Python e li utilizzate efficacemente nel vostro lavoro quotidiano. Avete già utilizzato con successo strumenti come Apache Airflow e PySpark (o alternative simili) per l'orchestrazione e l'elaborazione dei dati.
Comprensione degli strumenti e ulteriore sviluppo: hai un buon feeling con gli strumenti, le architetture e gli sviluppi moderni nell'area dei dati - ad esempio dbt, Snowflake, AWS Glue, Apache Iceberg o Airbyte. Non è necessario conoscere tutto nel dettaglio, ma si è tecnologicamente curiosi e si vuole contribuire attivamente all'ulteriore sviluppo del nostro stack di dati.‍
Pensiero analitico: affrontate le sfide in modo strutturato e orientato alla soluzione, pensando in modo pragmatico e sostenibile.

I nostri vantaggi

🧠 Crescita e sviluppo: con noi avete l'opportunità di crescere professionalmente e personalmente. Vi sosteniamo con programmi di formazione mirati per aiutarvi a realizzare il vostro pieno potenziale.
🔄 Agilità: in un ambiente dinamico come il nostro, la flessibilità è fondamentale. Lavoriamo in modo agile, in modo che possiate reagire rapidamente ai cambiamenti, contribuire a plasmare i processi e implementare direttamente le idee innovative.
💻 Lavoro flessibile: Sia che siate più produttivi la mattina presto o la sera tardi, offriamo orari di lavoro flessibili in modo che possiate organizzare la vostra giornata nel modo migliore per voi e per il vostro team.
👂 Percorsi decisionali brevi: Nella nostra cultura aziendale aperta, tutte le porte sono aperte per voi. Sia in ufficio che da remoto, incoraggiamo il dialogo continuo tra i team e la direzione.
🤝 Cultura unica: insieme otteniamo di più. Diamo priorità al lavoro di squadra: ci sosteniamo a vicenda per raggiungere i nostri obiettivi comuni.
Inizio ottimale: vi aiuteremo a familiarizzare con il vostro nuovo ruolo mettendovi a disposizione un compagno. Questo vi permetterà di familiarizzare rapidamente con la nostra cultura e i nostri processi e di dare un impulso strategico al vostro team.
🧘 Salute mentale: OpenUp vi dà accesso gratuito a un supporto psicologico professionale, anche per un massimo di tre membri della famiglia.
🌳 Responsabilità sociale: è possibile utilizzare 5 giorni di congedo speciale all'anno per partecipare a progetti sociali.
💪 Sussidio individuale: Potete scegliere se utilizzare il sussidio di 50 euro al mese per i trasporti pubblici, internet o l'Urban Sports Club.