La visione artificiale spiegata in breve
La computer vision (anche: vision AI, AI vision) non è solo il riconoscimento delle immagini. È un'area dell'IA che consente ai computer e ai sistemi di estrarre informazioni significative dai dati visivi. Questa tecnologia consente ai sistemi di intraprendere azioni o formulare raccomandazioni. La computer vision va quindi oltre la semplice elaborazione delle immagini, tenendo conto delle informazioni contestuali e reagendo in modo intelligente ai cambiamenti dell'ambiente. Utilizzando algoritmi e moderni metodi di apprendimento, si riconoscono modelli e caratteristiche, si identificano oggetti e si seguono i movimenti.
Visione artificiale in azione
La computer vision può essere utilizzata in molti settori, tra cui l'assistenza sanitaria, i veicoli autonomi e la sorveglianza della sicurezza. Nella robotica, ad esempio, la computer vision consente ai robot di percepire visivamente l'ambiente circostante, identificare gli oggetti e prendere decisioni in base a questo. In questo modo i robot possono eseguire compiti autonomi, come ad esempio
- Navigare in ambienti sconosciuti
- afferrare gli oggetti
- Collaborazione con le persone in ambienti di lavoro dinamici (i cosiddetti cobot)
Come funziona la computer vision?
L'obiettivo della computer vision è quello di utilizzare modelli di elaborazione avanzati per creare sistemi digitali in grado di elaborare e analizzare i dati visivi allo stesso modo degli esseri umani, o addirittura in modo più rapido ed efficiente.
Il processo inizia con l'acquisizione di immagini e video, che vengono pre-elaborati da algoritmi. I dati vengono poi analizzati utilizzando modelli addestrati in grado di riconoscere caratteristiche e modelli specifici. Questi modelli si basano su grandi serie di dati, che consentono loro di diventare sempre più precisi con l'addestramento.
Una tecnica avanzata utilizza reti neurali a più livelli. Queste reti riconoscono inizialmente caratteristiche semplici come i bordi e successivamente modelli più complessi. In questo modo il sistema è in grado di comprendere sempre meglio gli oggetti e le scene.
Infine, le informazioni estratte vengono utilizzate per attivare azioni o formulare raccomandazioni. Grazie ai progressi dell'hardware e della potenza di calcolo, la computer vision può già lavorare in tempo quasi reale e gestire compiti complessi. Il cloud e l'edge computing hanno ulteriormente aumentato le prestazioni della computer vision.
Possibili applicazioni della computer vision:
- Robot industriali: i robot utilizzano la visione computerizzata per riconoscere l'ambiente circostante. Navigano ed eseguono compiti in modo autonomo.
- Automazione industriale: ispezioni precise e controlli di qualità delle linee di produzione per individuare tempestivamente gli errori di produzione.
- Tecnologia di sicurezza: i sistemi di sorveglianza riconoscono e reagiscono alle attività sospette in tempo reale.
- Sanità: Analisi di immagini mediche per diagnosi più rapide e precise.
- Sistemi di trasporto intelligenti: Monitoraggio e controllo del flusso del traffico per migliorare la sicurezza e l'efficienza stradale.
I vantaggi della computer vision in sintesi:
- Precisione ed efficienza: analisi rapida di grandi volumi di dati visivi, che porta a processi più efficienti riducendo gli interventi manuali.
- Automazione: le attività di ispezione visiva, ad esempio nella gestione della qualità, possono essere automatizzate.
- Decisioni in tempo reale: elaborazione e analisi immediata dei dati visivi, che consentono di reagire rapidamente ai cambiamenti.
